영 상 처 리 소 프 트 웨 어
인공신경망 기반 딥러닝 라이브러리
EasyDeepLearning
CNN 신경망은 인간의 두뇌를 이루는 생물학적 신경망을 모방해 만든 컴퓨팅 시스템입니다. CNN 신경망은 딥 피드 포워드(deep, feed-forward) 방식의 인공신경망으로, 이미지를 분석하는 데 가장 널리 적용되고 있습니다. 딥러닝은 기존의 컴퓨터 비전 알고리즘으로 풀기 어렵거나 풀 수 없는 복잡한 문제를 풀기 위해 대규모 CNN을 사용합니다. 딥러닝 알고리즘은 대개 예제에 의해 학습하기 때문에 사용하기에 더 쉬울 수도 있습니다. 부품을 분류 또는 검사하는 방법을 사용자가 알 필요가 없습니다. 대신 이 알고리즘은 초기 학습 단계에서 검사 대상 부품의 표시된 많은 이미지에 의해 학습을 합니다. 성공적으로 학습을 마친 후 이 알고리즘을 이용해 부품을 분류하거나 결함을 감지하고 분할할 수 있습니다. 또한 딥러닝은 복잡한 머신비전 프로세스를 개발하는 시간을 단축할 수 있습니다.
전통 비전 검사 vs AI 비전검사 차이점
EasyDeepLearning 라이브러리의 기능들
[ EasyClassify ]
[ EasySegment ]
[ EasyLocate ]
EasyClassify (딥러닝 Classification 라이브러리)
EasyClassify는 Euresys 딥러닝에서 Classification 기능을 담당하는 툴입니다. 사용자로 하여금 학습된 영상에 라벨링을 하여 영상정보에 대한 양불판정을 하는 딥러닝툴입니다. 학습하여 딥러닝 모델이 생성되면, EasyClassify 는 주어지는 영상을 학습된 모델에 맞춰 양품인지 아닌지 분류하게 됩니다.
EasySegment (딥러닝 Segmentation 라이브러리)
EasySegment는 EasyDeepLearning에서 Segmentation 기능을 제공하는 툴입니다. EasySegment는 주어진 영상정보에서 어떠한 결함이 있는지 찾아내고 이를 표시합니다. Unsupervised mode에서 딥러닝를 진행할 경우, EasySegment는 결함이 없는 양품으로 정의된 영상정보와 다양한 종류의 결함을 가지고 있는 영상을 기반으로 학습모델을 생성하게 됩니다.
EasyLocate (딥러닝 Localization 및 Classification 라이브러리)
EasyDeepLearning 번들의 구성 및 기능 비교 (딥러닝 라이브러리 패키지)